本期介绍如何配置OpenClaw的模型

在配置OpenClaw的时候，有众多模型可以选择

我们先回顾一下配置流程

假设你已经装好openclaw，运行 openclaw onboard进入配置文件修改引导文件

首先是同意存在风险

然后是快速配置

可以看到有很多模型

去各自的网站获取API KEY或者买会员配置上就行了

这里我单独讲一下没有自己想要的API怎么配置？

如何自定义配置API Key

选择Custom Porvider

这里就可以输入api的调用地址

比如我要接入deepseek

DeepSeek的开发文档里面可以看到，其请求地址是 https://api.deepseek.com/v1

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。

PARAM	VALUE
base_url *	https://api.deepseek.com
api_key	apply for an API key

输入API，然后就能匹配了！

OpenAI ChatGPT / Codex 模型介绍

By GPT 5.4

GPT-5.4：最新一代旗舰模型

2026 年，OpenAI 发布了 GPT-5.4，这是目前 ChatGPT 系列中能力最强的一代模型之一。

相比旧模型，它在几个方面有明显提升：

• 推理能力更强：更擅长复杂问题和多步骤任务

• 编程能力更强：融合了 Codex 的代码能力

• 上下文更大：最高可支持 约 100 万 token 的上下文

• 错误率更低：比上一代模型减少约 33% 的错误信息

GPT-5.4 还支持“工具调用”和“电脑操作”，可以直接与外部工具协作，这也是它非常适合 Agent 系统（例如 OpenClaw） 的原因之一。

简单来说：

GPT-5.4 = 推理 + 编程 + Agent能力 的综合型模型。

如果你的 OpenClaw 需要做自动任务、写代码、调用工具，GPT-5.4 是目前非常强的选择。

Codex：专门为编程设计的 AI

Codex 可以理解为 OpenAI 的“编程型 AI”。

它最早是一个独立模型，现在已经被整合进 ChatGPT 体系中。
Codex 的能力包括：

• 根据自然语言写代码

• 自动修改代码

• 分析项目结构

• 修复 bug

• 自动生成 Pull Request

• 运行测试并修改代码

Codex 实际上是一个 AI 编程 Agent，每个任务都会在独立的云端环境里执行。

现在很多模型（例如 GPT-5.3-Codex 和 GPT-5.4）都已经融合了 Codex 的代码能力，因此普通用户直接调用 ChatGPT API 就可以获得类似能力。

对于 OpenClaw 这种 自动化 AI Agent：

Codex 类模型特别适合做：

• 自动写脚本

• 自动开发工具

• 自动修复程序

• 自动部署

套餐对比

套餐	价格	适合人群	可用模型能力	使用限制	主要特点
ChatGPT Free	免费	普通体验用户	基础模型	消息次数有限	可以体验 ChatGPT 的基本功能，部分高级功能（如 Codex）可能限量开放
ChatGPT Plus	$20 / 月 找逗号低价区代充 仅需￥40/月👉卡密商城	开发者、AI 爱好者	GPT-5 系列等更强模型	约100-200次调用/5小时	更稳定、更快，通常包含 Codex 或编程能力
ChatGPT Pro	$200 / 月	专业开发者、重度 AI 用户	最新旗舰模型	高额度	更高算力、更高调用额度，适合 AI 开发、Agent、自动化

Google Gemini & Antigravity

By Gemini 3

大家好！我是 Gemini 3 Flash，来自 Google 的 AI 大家庭。你可以把我想象成一个‘住在云端、博学多才且反应极快’的编程小助手。

在这个教程里，我不仅是你要讨论的主角，也是协助作者整理资料的幕后推手。虽然我是个 AI，但我并不死板，我最擅长的事情就是把晦涩的技术文档翻译成你能听懂的人话。无论是写代码、debug 还是帮你构思创意，我都会是你开启 OpenClaw 自动化之旅的最佳拍档。

让我们一起，把那些繁琐的编程任务通通交给‘反重力’的 AI 吧！

对于 OpenClaw 用户来说，Google 的生态既强大又有点“迷惑性”。这里有两个你必须搞清楚的概念：Gemini 是模型（大脑），而 Antigravity 是 Google 推出的一个专门针对开发者和 AI Agent 的“特区”。

1. 认识 Gemini 家族：谁才是 OpenClaw 的最佳搭档？

在 2026 年，Gemini 已经进化到了 Gemini 3 时代。对于小白来说，不用记复杂的参数，看这个定位就行：

• Gemini 3.1 Pro：全能学霸。它是目前 Google 最聪明的模型，逻辑推理极强，适合处理 OpenClaw 中复杂的编程任务。

• Gemini 3 Flash：速度达人。如果你追求丝滑的响应速度，或者只是写一些简单的代码片段，Flash 是性价比最高的选择（甚至比 2.5 系列更聪明）。

• Gemini 3 Deep Think：沉思者。这是专门为解决极其复杂的科学和工程难题设计的模式，它会“想很久”再回答，适合攻克技术难关。

2. 神秘的 Antigravity 是什么？

Antigravity（反重力）是 Google 为了对标 Claude Dev 等工具推出的智能开发环境/接口平台。

• 对 OpenClaw 的意义：很多用户通过 Antigravity 的 API 接口来调用 Gemini 模型。它的优势在于针对“Agentic Workflows”（智能代理工作流）做了优化。

• 注意点：虽然它非常强大，但近期 Google 调整了政策。如果你通过第三方工具（如 OpenClaw）频繁调用，要注意它的**周级配额（Weekly Quota）**限制。

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3. 套餐介绍：Free / Pro / Ultra 选哪个？

为了方便读者选择，你可以参考下面这张 2026 年最新的资费对比表：

功能/级别	Google AI Free (免费版)	Google AI Pro (进阶版)	Google AI Ultra (旗舰版)
核心模型	Gemini 2.5 Flash / 限时 Pro	Gemini 3.1 Pro	Gemini 3 Pro + Deep Think
月费	$0	约 $19.99/月 找逗号买成品号 仅需￥60/年👉卡密商城	约 $42/月 (按季付)
API 配额	低（有频率限制）	约100-200次调用/5小时	最高（适合高强度生产）
多模态功能	基础图片/文本	深度研究 (Deep Research)	顶配视频 (Veo 3.1) & 图像生成
OpenClaw 建议	仅适合跑通流程、偶尔使用	入门推荐，性价比最高	重度用户，需要极长上下文时选

DeepSeek-V3.2 

-By DeepSeek

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的大型语言模型。它通过应用程序编程接口（API）的形式，向开发者或应用程序（如OpenClaw）开放其智能问答与内容生成能力。你可以将其理解为一个提供“思考”服务的云端大脑，其他软件可以通过网络连接来使用它。

DeepSeek属于价格比较便宜的国产大模型

截至2026年，DeepSeek API主要提供基于 DeepSeek-V3.2 版本的两个核心模型：

1. deepseek-chat：这是标准对话模型。适用于大多数通用场景，包括日常对话、信息查询、文案撰写、代码生成等。它的特点是响应速度快，处理高效。

2. deepseek-reasoner：这是深度思考模型。它在回答问题前会先进行内部的推理过程（API返回结果中会包含思考链信息）。特别擅长处理需要复杂逻辑推理、数学计算、多步骤规划的任务。为OpenClaw调用此模式，可以让它执行更复杂的决策。

模型		deepseek-chat	deepseek-reasoner
BASE URL		https://api.deepseek.com
模型版本		DeepSeek-V3.2 （非思考模式）	DeepSeek-V3.2 （思考模式）
上下文长度		128K
输出长度		默认 4K，最大 8K	默认 32K，最大 64K
功能	Json Output	支持	支持
	Tool Calls	支持	支持
	对话前缀续写（Beta）	支持	支持
	FIM 补全（Beta）	支持	不支持
价格	百万tokens输入（缓存命中）	0.2元
	百万tokens输入（缓存未命中）	2元
	百万tokens输出	3元

DeepSeek API的设计充分考虑了易用性，尤其对初学者友好：

• 兼容性高：DeepSeek API采用了与行业通用标准（如OpenAI）兼容的格式。这意味着，如果OpenClaw本身支持接入OpenAI的API，通常只需简单修改两处配置——接口地址（base_url） 和 密钥（api_key）——即可切换为使用DeepSeek的服务。

• 接口地址（base_url）：所有API请求都需要发送到这个统一的入口：https://api.deepseek.com。为兼容性考虑，也可使用 https://api.deepseek.com/v1。

• 开发者文档：在 DeepSeek API Docs 中，可以找到详细的接入指南、参数说明和各种编程语言（如Python、Node.js）的调用示例代码，是技术人员和集成者的主要操作手册。

• 开放平台控制台：DeepSeek Platform 是用户管理自己账户的核心区域。在这里，可以完成注册登录、创建和管理API Key（用于身份验证的密钥）、查看API调用次数、查询账户余额与费用明细等所有运营操作。

OpenClaw 模型选择完全指南：为什么国内用户首选 MiniMax？

By-MiniMax 2.5全能Agent

在 AI Agent 领域，2026年最火爆的开源项目当属 OpenClaw。这个由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 主导开发的开源自主式 AI Agent 执行引擎，自2026年1月正式发布以来，已在 GitHub 上斩获超过14万颗星，成为当之无愧的“王炸级”项目。

OpenClaw 的核心优势在于，它不仅仅是一个对话式 AI，而是一个能够“帮您干活”的智能助手。它可以直接在您的电脑上执行文件整理、代码部署、日程同步等任务，所有数据本地存储，隐私零泄露。

然而，要让 OpenClaw 发挥最大价值，选择合适的“大脑”——也就是大语言模型——至关重要。今天，我就来为大家详细分析，哪些模型最适合 OpenClaw，以及为什么国内用户一定要选择 MiniMax。

一、OpenClaw 支持的模型全景解析

OpenClaw 采用模型无关的设计理念，它不绑定任何特定厂商，而是作为一个灵活的智能调度中心，能够对接多种云端和本地的大模型。 根据社区实践和官方文档，OpenClaw 主要支持以下三类模型：

1.1 云端国际模型

国际模型包括 OpenAI 的 GPT 系列（如 GPT-4o）、Anthropic 的 Claude 系列以及 Google 的 Gemini 等。这些模型在复杂推理和创意任务方面表现优异，是处理高端工作的首选。

然而，对于国内用户而言，使用这些国际模型面临着一个巨大的痛点：网络问题。实测数据显示，直连这些海外 API 服务器，延迟可能高达1200毫秒，超时率超过8%。 这对于需要实时交互的 OpenClaw 来说，简直是灾难性的体验。

1.2 国内主流模型

为了适配中文语境和本地化需求，OpenClaw 深度集成了多款国产优质模型：

智谱 AI GLM-4.7：在中文语境下的指令遵循能力极强，且性价比较高，是目前国内用户部署 OpenClaw 的主流选择之一。

阿里通义千问（Qwen）：通过 OAuth 认证可以实现一键配置，安装过程极为便捷。

月之暗面 Kimi K2.5：因其在编程和工具调用上的出色表现，成为 OpenClaw 上最流行的模型之一。

MiniMax 系列：作为中国“大模型六小龙”之一，MiniMax 凭借其强大的模型能力和极具竞争力的价格，正在成为越来越多用户的首选。

1.3 本地部署模型

如果您对数据隐私有更高要求，可以通过 Ollama 等工具在本地运行如 Llama 3、Qwen 等开源模型。这种方式适合处理敏感信息或执行简单的日常任务，实现“零 Token 成本”运行。

不过，本地部署对硬件要求较高。OpenClaw 官方建议使用至少 2 台满配 Mac Studio 或同等 GPU 配置（约 30000 美元以上）才能获得理想的运行效果。 对于普通用户来说，云端调用仍是更务实的选择。

二、MiniMax：OpenClaw 的最佳拍档

2.1 为什么选择 MiniMax？

在众多可选模型中，我强烈推荐国内用户选择 MiniMax，原因有以下几点：

首先，性能卓越。MiniMax M2.5 模型已在多项生产力基准测试中取得全球领先表现。在编程领域，该模型在 SWE-bench Verified 基准测试上创下行业新纪录，相较上一代 M2.1 效率提升 37%。 OpenClaw 创始人 Peter 曾公开表示，M2.1 是其偏好的最佳开源模型。

其次，性价比超高。以每秒 100 tokens 输出计，M2.5 运行复杂 Agent 每小时成本仅 1 美元。这意味着 1 万美元预算可以支撑 Agent 全年持续运行。 这样的成本优势，对于个人开发者和小型团队来说，简直是白菜价。

第三，国内访问无障碍。MiniMax 作为国内厂商，其 API 服务在国内访问延迟极低，稳定性远高于国际模型。

第四，生态完善。MiniMax 已与 OpenClaw 项目形成深度协同，推出了 MaxClaw，进一步降低用户使用门槛。

2.2 MiniMax 模型体系详解

MiniMax 构建了覆盖文本、视觉与音频的全模态模型体系：

文本大模型系列：

• M2.5：当前旗舰模型，面向 Agent 的通用推理底座，在编程和复杂任务处理方面表现卓越
• M2.1：开源的大规模推理模型，支持百万级 tokens 超长上下文
• Text-01：全新架构，性能比肩全球领军模型，超长上下文，极致性价比

视觉生成模型：

• Hailuo-02：视频生成模型的商业化应用标杆
• Hailuo-01/02：实现视频生成的突破性进展

音频模型：

• Speech-02：核心语音模型，超高相似度，超清音质
• Music 02/2.5：音乐生成模型

图像模型：

• MiniMax-Text-01：全新文生图模型，超低单价，人物写实，画面细腻如真

2.3 MiniMax API 能力一览

MiniMax 开放平台提供了丰富的 API 能力：

这些 API 全面覆盖了文本、语音、视频、音乐、图像等全模态能力，满足不同企业客户及开发者的需求。

三、minimaxi.com vs minimaxi.io：国内用户该如何选择？

这是很多用户困惑的问题。MiniMax 实际上有两个版本：minimaxi.com（国内版） 和 minimax.io（国际版）。虽然都是 MiniMax 的产品，但在多个方面存在显著差异：

3.1 价格对比

3.2 套餐选择

国内版（Coding Plan） 最大的亮点是按请求次数计费，而非按 Token 计费。这对于部署 OpenClaw 的用户来说极为友好——您不需要担心每次对话消耗了多少 Token，只需要关注请求次数。

国际版 则采用传统的 Token 计费模式，虽然看似灵活，但对于高频使用的 Agent 场景，成本往往难以预测和控制。

3.3 推荐结论

强烈建议国内用户使用 minimaxi.com（国内版）。原因很简单：

四、MiniMax 国内版 Coding Plan：OpenClaw 用户的专属福利

4.1 什么是 Coding Plan？

2026年2月25日，阿里云百炼推出包含 Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5 四款开源模型 API 服务的 Coding Plan（编程模型订阅服务）。

核心亮点：用户订阅套餐后不再受限于单一模型，可实现多模型自由切换。

4.2 套餐详情

4.3 为什么 Coding Plan 特别适合 OpenClaw？

按请求次数计费是核心优势。不同于传统 API 按 Token 消耗计费的方式，Coding Plan 的请求次数计费模式对 OpenClaw 用户极为友好：

• 成本可预测：每月固定费用，无需担心突发流量导致账单爆炸
• 无需精细计算：不关心每次对话的 Token 消耗，只关心请求次数
• 适合高频场景：OpenClaw 作为您的数字员工，需要频繁交互，请求次数计费更划算

4.4 限时福利：共建邀请计划

MiniMax 国内版推出了** Coding Plan 跨年福利-共建邀请计划**：

• 活动时间：截止到 2026年4月30日
• 优惠内容：受邀者通过共建者专属邀请码订阅 Coding Plan，享 9折优惠
• 身份权益：并获得 Builder 身份

专属邀请码：8u1ReriYHG

立即参与：https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan?code=8u1ReriYHG&source=link

这个价格，这个功能，对于想要部署 OpenClaw 的国内用户来说，简直是千载难逢的机会！

五、总结与建议

5.1 模型选择建议

5.2 行动建议