OpenClaw常用指令和Skills

OpenClaw 是啥？

你可以把 OpenClaw 理解成：
“AI 大脑 + 各种工具 + 各种聊天渠道（Telegram/微信等）” 的总控平台。

它本身不是“大模型”，而是一个“调度器/操作系统”：

• 接收你的消息
• 调用大模型思考
• 需要时调用工具（读文件、上网、发消息、跑命令）
• 把结果回给你

AI大模型是啥？

AI大模型（LLM）就是 AI 的“语言大脑”，当你给它输入一系列语言以后，它能给你返回一些信息，AI大模型擅长：

• 理解你的问题
• 生成文字、代码、方案
• 做推理（复杂任务强弱有差异）

你可以把它当成“不同厂家的大脑引擎”。

常见的主流大模型厂商有

• ChatGPT / Codex：OpenAI 体系（ChatGPT 偏通用对话；Codex偏编程场景）
• Claude：Anthropic 的模型家族（长文理解、写作口碑好）
• Gemini：Google 的模型家族（多模态、生态整合强）
• Grok：xAI 的模型家族（和 X/Twitter 生态联系深）
• DeepSeek：深度求索模型（国内开发者用得多，性价比高）
• 豆包：字节体系的 AI 产品/模型服务入口
• 千问（Qwen）：阿里通义模型家族
• Kimi：月之暗面产品/模型能力入口（长文本特色）
• MiniMax：MiniMax 公司的模型体系
等等…..

它们本质上是不同厂商提供的“AI大脑”

Token 是啥？

Token 可以粗略理解为“模型计费和理解时用的最小文字单位”，不是“字数”但接近。

你可以先记住：

• 输入给模型的内容 = 输入 Token
• 模型输出的回答 = 输出 Token
• 大多数 API 按 Token 计费

所以你会看到“省 token”“上下文窗口”等概念

本地部署 vs 云端 API 

本地部署：模型跑在你自己的电脑/服务器上

优点：数据可控、长期高频用可能便宜
缺点：机器要求高（显卡、内存、电费）、运维麻烦（环境、更新、稳定性）
本地部署预算：OpenClaw 官方建议使用至少 2 台满配 Mac Studio 或同等 GPU 配置（10万-21万以上预算）才能获得理想的运行效果，对于普通用户来说，云端调用仍是更务实的选择

云端 API：模型跑在厂商服务器，你通过API接口联网请求调用
优点：开箱即用、稳定、更新快、不用自己维护硬件和模型、对小白最友好
缺点：按量付费、依赖网络与服务商策略

工作流、MCP、Skills 是啥？

工作流（Workflow）

把“一个复杂任务”拆成固定步骤自动执行。
比如：收到客户消息 → 分类 → 查知识库 → 生成回复 → 记录到表格。

MCP

可以理解为“AI 连接外部工具的标准协议/插座”。
有了 MCP，模型就能更规范地调用外部系统（数据库、网页、内部服务等）

Skills（技能）

给 OpenClaw 的“可复用能力包”。
比如天气技能、文档技能、发帖技能。
你装了 skill，OpenClaw 就多了一个会做的事情

一键安装OpenClaw

在国内一键安装OpenClaw的指令！面向国内外 Windows / WSL2 / macOS / Linux 的 OpenClaw 高兼容安装指令
支持国内/海外预设、镜像回退、代理自动检测、只检查不改动模式

只需要打开Windows的PowerShell、MacOS的Terminal终端、Linux的命令行，输入这个即可自动安装

安装常用插件

# 飞书
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

# 企业微信
openclaw plugins install @wecom/wecom-openclaw-plugin

# 钉钉
openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector

更新 OpenClaw

npm i -g openclaw
openclaw --version

npm uninstall -g openclaw

OpenClaw常用的Skills

OpenClaw推荐安装的几个skills

1、Agent Browser
让 AI Agent 拥有人类级的浏览器操作能力，解决了传统 AI 仅能通过 API 获取静态数据、无法直接操控浏览器的核心痛点
安装命令：npx clawhub@latest install agent-browser

2、Tavily Web Search
OpenClaw 的 “实时信息大脑”，联网搜索技能，让Agent能实时查最新资讯、数据，避免“闭眼编”，解决 Agent “信息滞后” 痛点，几乎所有人都说“没这个跟瞎子一样”。
安装命令：npx clawhub@latest install tavily-search

3、find-skills
让AI Agent自己去ClawHub搜并安装需要的技能，解决“不知道用哪个工具”的痛点。
安装命令：npx clawhub@latest install find-skills

4、weather
OpenClaw 生态中排名前十的高频刚需技能，主打免 API 密钥、开箱即用、多格式输出，专为 AI Agent 设计，能快速响应自然语言的天气查询需求，适配自动化办公、出行规划等各类场景。
安装命令：npx clawhub@latest install weather

5. self-improving-agent
内置记忆系统与自我优化机制，交互越多，能力越强。
安装命令：npx clawhub@latest install self-improving-agent

6、summarize
内容总结，快速消化，信息降噪神器，快速提炼核心价值，支持格式有：网页、文档（Word/PDF）、邮件、长文本、视频字幕（需搭配 OCR 技能）
安装命令：npx clawhub@latest install summarize

7、skill-vetter
在安装前对 ClawHub 上的技能做安全审计，识别潜在的恶意指令与风险。安装命令：
安装命令：npx clawhub@latest install skill-vetter

8、Proactive Agent
给 Agent 加 “自主思考” 能力，从 “被动执行” 到 “主动规划”，给Agent加“主动性”和自我迭代能力，能记住历史、优化行为、减少重复问，长期用会很香。
安装命令：clawhub install proactive-agent

9、gog
Google全家桶（Gmail、日历、Drive、Docs），办公自动化神器。特别是海外 / 跨境办公自动化刚需，一站式操控 Google 生态。
安装命令：npx clawhub@latest install gog

更多实用Skills推荐
Github 榜单：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

万能的Skills安装命令：

npx clawhub@latest install 对应的skill名称

openclaw-backup（定时备份整个 `.openclaw` 文件夹）
free-ride（OpenRouter 上有一堆免费模型，这个 Skill 帮你整理并按性能排序，API 欠费了还能自动切到免费模型，任务不中断）
playwright-mcp（浏览器自动化）

summarize（全能总结）
summarize (只需要上传文件或者粘贴 URL，就能快速总结。
支持：本地文件、YouTube、播客、PDF、图片等)
github (不用多介绍)

提示：
①不要安装太多的skills，而是安装很多的agent，每个agent单独配置若干个skills！
②一定要看 Skill 是否已经过时，比如 `clawddocs` 这个 Skill：作用是指导模型配置 OpenClaw，但最后更新停留在 1 月 13 号，现在OpenClaw 已经更新了太多功能，这个 Skill 已经失效了。

其他推荐Skills

clawhub发布了一个skill：best-skill-recommendations
主要解决痛点：
1. 用龙虾搜技能，出来一堆不知道选哪个
2. 不清楚新技能是否会和已安装技能冲突、重叠
3. 结合clawhub安全评级，辅助评估使用风险
4. 综合用户需求与技能能力，给出更合适的推荐方案

适合面对一堆技能无从下手的朋友
安装方法：和龙虾说安装best-skill-recommendations技能
https://clawhub.ai/zhaowh3613/best-skill-recommendations
https://github.com/zhaowh3613/awesome_openclaw_template/tree/main/skills/best-skill-recommendations